ఆడమ్ కోస్ సాధారణంగా, ఏదైనా పెద్దది అయితే అది మంచిది అనే వాస్తవాన్ని మనం ఎక్కువగా ఉపయోగిస్తాము. కానీ ప్రాసెసర్లు మరియు చిప్‌ల ఉత్పత్తి సాంకేతికత విషయంలో ఈ నిష్పత్తి వర్తించదు, ఎందుకంటే ఇక్కడ ఇది సరిగ్గా వ్యతిరేకం. పనితీరుకు సంబంధించి, మనం కనీసం నానోమీటర్ సంఖ్య నుండి కొంచెం వైదొలగినప్పటికీ, ఇది ఇప్పటికీ ప్రధానంగా మార్కెటింగ్‌కు సంబంధించినది.
ఇక్కడ "nm" అనే సంక్షిప్తీకరణ నానోమీటర్‌ని సూచిస్తుంది మరియు ఇది మీటర్‌లో 1 బిలియన్ వంతు పొడవు యూనిట్ మరియు పరమాణు స్థాయిలో కొలతలు వ్యక్తీకరించడానికి ఉపయోగించబడుతుంది - ఉదాహరణకు, ఘనపదార్థాలలో అణువుల మధ్య దూరం. సాంకేతిక పరిభాషలో, అయితే, ఇది సాధారణంగా "ప్రాసెస్ నోడ్"ని సూచిస్తుంది. ప్రాసెసర్ల రూపకల్పనలో ప్రక్కనే ఉన్న ట్రాన్సిస్టర్‌ల మధ్య దూరాన్ని కొలవడానికి మరియు ఈ ట్రాన్సిస్టర్‌ల వాస్తవ పరిమాణాన్ని కొలవడానికి ఇది ఉపయోగించబడుతుంది. TSMC, Samsung, Intel మొదలైన అనేక చిప్‌సెట్ కంపెనీలు తమ తయారీ ప్రక్రియలలో నానోమీటర్ యూనిట్లను ఉపయోగిస్తాయి. ప్రాసెసర్ లోపల ఎన్ని ట్రాన్సిస్టర్లు ఉన్నాయో ఇది సూచిస్తుంది.
అది కావచ్చు మీకు ఆసక్తి
ఎందుకు తక్కువ nm మంచిది
ప్రాసెసర్లు బిలియన్ల కొద్దీ ట్రాన్సిస్టర్‌లను కలిగి ఉంటాయి మరియు ఒకే చిప్‌లో ఉంచబడతాయి. ట్రాన్సిస్టర్‌ల మధ్య దూరం చిన్నది (nmలో వ్యక్తీకరించబడింది), అవి ఇచ్చిన స్థలంలో అంతగా సరిపోతాయి. ఫలితంగా, ఎలక్ట్రాన్లు పని చేయడానికి ప్రయాణించే దూరం తగ్గించబడుతుంది. ఇది వేగవంతమైన కంప్యూటింగ్ పనితీరు, తక్కువ విద్యుత్ వినియోగం, తక్కువ వేడి మరియు మాతృక యొక్క చిన్న పరిమాణానికి దారితీస్తుంది, ఇది చివరికి వ్యత్యాసాన్ని తగ్గిస్తుంది.
ఫోటోగాలరీ
అయినప్పటికీ, నానోమీటర్ విలువ యొక్క ఏదైనా గణనకు సార్వత్రిక ప్రమాణం లేదని గమనించాలి. అందువలన, వివిధ ప్రాసెసర్ తయారీదారులు కూడా వివిధ మార్గాల్లో లెక్కించేందుకు. అంటే TSMC యొక్క 10nm ఇంటెల్ యొక్క 10nm మరియు Samsung యొక్క 10nmకి సమానం కాదు. ఆ కారణంగా, nm సంఖ్యను నిర్ణయించడం కొంత వరకు కేవలం మార్కెటింగ్ సంఖ్య.
వర్తమానం మరియు భవిష్యత్తు
Apple తన iPhone 13 సిరీస్‌లో A3 బయోనిక్ చిప్‌ని ఉపయోగిస్తుంది, iPhone SE 6వ తరంలో కానీ iPad mini 15th జనరేషన్‌ను కూడా ఉపయోగిస్తుంది, ఇది 5nm ప్రాసెస్‌తో తయారు చేయబడింది, Google Tensor పిక్సెల్ 6లో ఉపయోగించినట్లే. వారి ప్రత్యక్ష పోటీదారులు Qualcomm యొక్క స్నాప్‌డ్రాగన్. 8 Gen 1 , ఇది 4nm ప్రక్రియను ఉపయోగించి తయారు చేయబడింది, ఆపై Samsung యొక్క Exynos 2200 ఉంది, ఇది కూడా 4nm. అయినప్పటికీ, నానోమీటర్ సంఖ్య కాకుండా, RAM మెమరీ మొత్తం, ఉపయోగించిన గ్రాఫిక్స్ యూనిట్, నిల్వ వేగం మొదలైన పరికరం యొక్క పనితీరును ప్రభావితం చేసే ఇతర అంశాలు కూడా ఉన్నాయని పరిగణనలోకి తీసుకోవాలి.
ఐఫోన్ 16 యొక్క గుండెగా ఉండే ఈ సంవత్సరం A14 బయోనిక్ కూడా 4nm ప్రక్రియను ఉపయోగించి తయారు చేయబడుతుందని భావిస్తున్నారు. 3nm ప్రక్రియను ఉపయోగించి కమర్షియల్ మాస్ ప్రొడక్షన్ ఈ సంవత్సరం పతనం లేదా వచ్చే ఏడాది ప్రారంభం వరకు ప్రారంభించకూడదు. తార్కికంగా, 2nm ప్రక్రియ తర్వాత అనుసరించబడుతుంది, ఇది IBM ఇప్పటికే ప్రకటించింది, దీని ప్రకారం ఇది 45nm డిజైన్ కంటే 75% అధిక పనితీరు మరియు 7% తక్కువ విద్యుత్ వినియోగాన్ని అందిస్తుంది. కానీ ప్రకటన ఇంకా భారీ ఉత్పత్తి అని అర్థం కాదు.
అది కావచ్చు మీకు ఆసక్తి
చిప్ యొక్క మరొక అభివృద్ధి ఫోటోనిక్స్ కావచ్చు, దీనిలో సిలికాన్ మార్గాల్లో ప్రయాణించే ఎలక్ట్రాన్‌లకు బదులుగా, కాంతి యొక్క చిన్న ప్యాకెట్లు (ఫోటాన్లు) కదులుతాయి, వేగాన్ని పెంచుతాయి మరియు శక్తి వినియోగాన్ని మచ్చిక చేసుకుంటాయి. కానీ ప్రస్తుతానికి ఇది భవిష్యత్ సంగీతం మాత్రమే. అన్నింటికంటే, నేడు తయారీదారులు తమ పరికరాలను చాలా శక్తివంతమైన ప్రాసెసర్‌లతో సన్నద్ధం చేస్తారు, వారు తమ పూర్తి సామర్థ్యాన్ని కూడా ఉపయోగించలేరు మరియు కొంతవరకు వారి పనితీరును వివిధ సాఫ్ట్‌వేర్ ట్రిక్‌లతో మచ్చిక చేసుకుంటారు.
