వ్రాటిస్లావ్ హోలబ్ ఫోన్ల పనితీరు నిరంతరం పెరుగుతోంది. A-సిరీస్ కుటుంబానికి చెందిన Apple స్వంత చిప్‌సెట్‌లు బీట్ చేసే ప్రేగులలో, ఇది నేరుగా iPhoneలలో ఖచ్చితంగా చూడవచ్చు. ఇది ఖచ్చితంగా ఆపిల్ ఫోన్ల సామర్థ్యాలు ఇటీవలి సంవత్సరాలలో గణనీయంగా అభివృద్ధి చెందాయి, అవి ప్రతి సంవత్సరం ఆచరణాత్మకంగా పోటీ సామర్థ్యాలను కూడా అధిగమించాయి. సంక్షిప్తంగా, ఆపిల్ పరిశ్రమలో అత్యుత్తమమైనది. అందువల్ల, కొత్త ఐఫోన్‌ల వార్షిక ప్రదర్శన సమయంలో, దిగ్గజం కొత్త చిప్‌సెట్ మరియు దాని ఆవిష్కరణలకు ప్రదర్శనలో కొంత భాగాన్ని కేటాయించడంలో ఆశ్చర్యం లేదు. అయితే, ప్రాసెసర్ కోర్ల సంఖ్యను చూడటం చాలా ఆసక్తికరంగా ఉంటుంది.
అది కావచ్చు మీకు ఆసక్తి
యాపిల్తో ప్రపంచాన్ని చుట్టేస్తోంది Apple చిప్స్ పనితీరుపై మాత్రమే కాకుండా, మొత్తం ఆర్థిక వ్యవస్థ మరియు సామర్థ్యంపై కూడా ఆధారపడి ఉంటాయి. ఉదాహరణకు, A14 బయోనిక్‌తో కొత్త iPhone 16 Pro యొక్క ప్రదర్శనలో, 16 బిలియన్ ట్రాన్సిస్టర్‌ల ఉనికి మరియు 4nm తయారీ ప్రక్రియ ప్రత్యేకంగా హైలైట్ చేయబడింది. అలాగే, ఈ చిప్ రెండు శక్తివంతమైన మరియు నాలుగు ఆర్థిక కోర్లతో 6-కోర్ CPUని కలిగి ఉంది. కానీ మనం కొన్ని సంవత్సరాలు వెనక్కి తిరిగి చూస్తే, ఉదాహరణకు iPhone 8 వద్ద, మనకు ఇందులో పెద్ద తేడా కనిపించదు. ప్రత్యేకించి, iPhone 8 (Plus) మరియు iPhone Xలు Apple A11 బయోనిక్ చిప్ ద్వారా శక్తిని పొందాయి, ఇది కూడా 6-కోర్ ప్రాసెసర్‌పై ఆధారపడింది, మళ్లీ రెండు శక్తివంతమైన మరియు నాలుగు ఆర్థిక కోర్లతో. పనితీరు నిరంతరం పెరుగుతున్నప్పటికీ, కోర్ల సంఖ్య చాలా కాలం పాటు మారదు. ఇది ఎలా సాధ్యపడుతుంది?
కోర్ల సంఖ్య మారనప్పుడు పనితీరు ఎందుకు పెరుగుతుంది
కాబట్టి ప్రశ్న ఏమిటంటే కోర్ల సంఖ్య వాస్తవానికి ఎందుకు మారదు, అయితే పనితీరు ప్రతి సంవత్సరం పెరుగుతుంది మరియు నిరంతరం ఊహాత్మక పరిమితులను అధిగమిస్తుంది. వాస్తవానికి, పనితీరు కోర్ల సంఖ్యపై మాత్రమే ఆధారపడి ఉండదు, కానీ అనేక అంశాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది. నిస్సందేహంగా, ఈ ప్రత్యేక అంశంలో అతిపెద్ద వ్యత్యాసం వివిధ తయారీ ప్రక్రియ కారణంగా ఉంది. ఇది నానోమీటర్లలో ఇవ్వబడుతుంది మరియు చిప్‌లోనే ఒకదానికొకటి వ్యక్తిగత ట్రాన్సిస్టర్‌ల దూరాన్ని నిర్ణయిస్తుంది. ట్రాన్సిస్టర్‌లు ఒకదానికొకటి దగ్గరగా ఉంటాయి, వాటికి ఎక్కువ స్థలం ఉంటుంది, ఇది మొత్తం ట్రాన్సిస్టర్‌ల సంఖ్యను పెంచుతుంది. ఇది ఖచ్చితంగా ప్రాథమిక వ్యత్యాసం.
ఫోటోగాలరీ
ఉదాహరణకు, పైన పేర్కొన్న Apple A11 బయోనిక్ చిప్‌సెట్ (iPhone 8 మరియు iPhone X నుండి) 10nm ఉత్పత్తి ప్రక్రియపై ఆధారపడి ఉంటుంది మరియు మొత్తం 4,3 బిలియన్ ట్రాన్సిస్టర్‌లను అందిస్తుంది. కాబట్టి మేము 16nm తయారీ ప్రక్రియతో Apple A4 బయోనిక్ పక్కన ఉంచినప్పుడు, మేము వెంటనే చాలా ప్రాథమిక వ్యత్యాసాన్ని చూడవచ్చు. ప్రస్తుత తరం దాదాపు 4x ఎక్కువ ట్రాన్సిస్టర్‌లను అందిస్తుంది, ఇది తుది పనితీరు కోసం సంపూర్ణ ఆల్ఫా మరియు ఒమేగా. బెంచ్‌మార్క్ పరీక్షలను పోల్చినప్పుడు కూడా ఇది చూడవచ్చు. గీక్‌బెంచ్ 11లోని Apple A5 బయోనిక్ చిప్‌తో కూడిన iPhone X సింగిల్-కోర్ పరీక్షలో 846 పాయింట్లు మరియు మల్టీ-కోర్ పరీక్షలో 2185 పాయింట్లను సాధించింది. దీనికి విరుద్ధంగా, Apple A14 బయోనిక్ చిప్‌తో iPhone 16 Pro వరుసగా 1897 పాయింట్లు మరియు 5288 పాయింట్లను సాధిస్తుంది.
ఆపరేషన్ మెమరీ
వాస్తవానికి, ఆపరేటింగ్ మెమరీ గురించి మనం మరచిపోకూడదు, ఇది ఈ సందర్భంలో సాపేక్షంగా ముఖ్యమైన పాత్ర పోషిస్తుంది. అయితే, ఈ విషయంలో ఐఫోన్లు గణనీయంగా మెరుగుపడ్డాయి. iPhone 8 2 GB, iPhone X 3 GB లేదా iPhone 11 4 GB కలిగి ఉండగా, కొత్త మోడల్‌లు 6 GB మెమరీని కూడా కలిగి ఉన్నాయి. Apple iPhone 13 Pro నుండి మరియు అన్ని మోడళ్ల కోసం దీనిపై బెట్టింగ్ చేస్తోంది. ఫైనల్‌లో సాఫ్ట్‌వేర్ ఆప్టిమైజేషన్ కూడా ముఖ్యమైన పాత్ర పోషిస్తుంది.
అది కావచ్చు మీకు ఆసక్తి
