ప్రకటనను మూసివేయండి

ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) యొక్క అవకాశాల గురించి పలువురు నిపుణులు మరియు ప్రముఖ వ్యక్తులు ఇప్పటికే మమ్మల్ని హెచ్చరించారు. AI అనేది ఇటీవలి సంవత్సరాలలో నిరంతరం మెరుగుపడుతోంది మరియు కొన్ని సంవత్సరాల క్రితం మనకు అసాధ్యమని అనిపించే పనులను నేడు ఇది నిర్వహించగలదు. అందువల్ల సాంకేతిక దిగ్గజాలు కూడా దాని సామర్థ్యాలపై ఆధారపడటం మరియు దానిని ఎక్కువగా ఉపయోగించుకోవడంలో ఆశ్చర్యం లేదు.

కొత్త సాఫ్ట్‌వేర్ ఇప్పుడు అందరి దృష్టిని ఆకర్షించింది మిడ్ జర్నీ, ఇది డిస్కార్డ్ బాట్‌గా పనిచేస్తుంది. కనుక ఇది మీరు ఇచ్చే వచన వివరణ ఆధారంగా చిత్రాలను రెండర్/జెనరేట్ చేయగల కృత్రిమ మేధస్సు. అదనంగా, ఇవన్నీ నేరుగా కమ్యూనికేషన్ అప్లికేషన్ డిస్కార్డ్‌లో జరుగుతాయి, అయితే మీరు మీరే రూపొందించిన క్రియేషన్‌లను వెబ్ ద్వారా యాక్సెస్ చేయవచ్చు. ఆచరణలో ఇది చాలా సులభం. డిస్కార్డ్ యొక్క టెక్స్ట్ ఛానెల్‌లో, మీరు చిత్రాన్ని గీయడానికి ఒక ఆదేశాన్ని వ్రాస్తారు, దాని వివరణను నమోదు చేయండి - ఉదాహరణకు, మానవత్వం యొక్క విధ్వంసం - మరియు మిగిలిన వాటిని కృత్రిమ మేధస్సు చూసుకుంటుంది.

మానవత్వం యొక్క విధ్వంసం: కృత్రిమ మేధస్సు ద్వారా ఉత్పత్తి చేయబడింది
వివరణ ఆధారంగా రూపొందించిన చిత్రాలు: మానవత్వం నాశనం

పైన జోడించిన చిత్రంలో ఇలాంటివి ఎలా మారతాయో మీరు చూడవచ్చు. దీని తర్వాత, AI ఎల్లప్పుడూ 4 పరిదృశ్యాలను రూపొందిస్తుంది, అయితే మనం దేనిని మళ్లీ రూపొందించాలనుకుంటున్నామో ఎంచుకోవచ్చు లేదా నిర్దిష్ట ప్రివ్యూ ఆధారంగా మరొకదాన్ని రూపొందించవచ్చు లేదా నిర్దిష్ట చిత్రాన్ని అధిక రిజల్యూషన్‌కు విస్తరించవచ్చు.

ఆపిల్ మరియు కృత్రిమ మేధస్సు

మేము పైన చెప్పినట్లుగా, టెక్ దిగ్గజాలు కృత్రిమ మేధస్సు నుండి ఎక్కువ ప్రయోజనం పొందడానికి ప్రయత్నిస్తున్నారు. అందుకే మన చుట్టూ ఉన్న AI అవకాశాలను మనం చూడటంలో ఆశ్చర్యం లేదు - మరియు మనం ఎక్కువ దూరం వెళ్లవలసిన అవసరం లేదు, ఎందుకంటే మనం చేయాల్సిందల్లా మన స్వంత జేబులో చూసుకోవడమే. వాస్తవానికి, యాపిల్ కూడా ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ యొక్క అవకాశాలతో సంవత్సరాలుగా పనిచేస్తోంది. కాబట్టి కుపెర్టినో దిగ్గజం AIని దేనికి ఉపయోగిస్తుంది మరియు వాస్తవానికి మనం దానిని ఎక్కడ తీర్చగలమో చాలా క్లుప్తంగా చూద్దాం. ఇది ఖచ్చితంగా చాలా కాదు.

అయితే, ఆపిల్ ఉత్పత్తులలో కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క మొట్టమొదటి ఉపయోగంగా, వాయిస్ అసిస్టెంట్ సిరి చాలా మందికి గుర్తుకు వస్తుంది. ఇది కృత్రిమ మేధస్సుపై ప్రత్యేకంగా ఆధారపడుతుంది, అది లేకుండా వినియోగదారు ప్రసంగాన్ని గుర్తించడం సాధ్యం కాదు. మార్గం ద్వారా, పోటీలోని ఇతర వాయిస్ అసిస్టెంట్‌లు - Cortana (Microsoft), Alexa (Amazon) లేదా Assistant (Google) - అందరూ ఒకే పరిస్థితిలో ఉన్నారు మరియు వారందరికీ ఒకే కోర్ ఉంది. మీరు మీ ముఖం యొక్క 3D స్కాన్ ఆధారంగా పరికరాన్ని అన్‌లాక్ చేయగల Face ID సాంకేతికతతో కూడిన iPhone X మరియు కొత్తది కూడా కలిగి ఉంటే, మీరు ప్రతిరోజూ ఆచరణాత్మకంగా కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క అవకాశాలను చూడవచ్చు. ఎందుకంటే ఫేస్ ID నిరంతరం నేర్చుకుంటూ, దాని యజమానిని గుర్తించడంలో ఆచరణాత్మకంగా మెరుగుపడుతుంది. దీనికి ధన్యవాదాలు, ఇది ప్రదర్శనలో సహజ మార్పులకు బాగా స్పందించగలదు - గడ్డం పెరుగుదల, ముడతలు మరియు ఇతరులు. ఈ దిశలో AI యొక్క ఉపయోగం మొత్తం ప్రక్రియను వేగవంతం చేస్తుంది మరియు దానిని గణనీయంగా సులభతరం చేస్తుంది. హోమ్‌కిట్ స్మార్ట్ హోమ్‌లో కృత్రిమ మేధస్సు అంతర్భాగంగా కొనసాగుతోంది. హోమ్‌కిట్‌లో భాగంగా, ఆటోమేటిక్ ఫేస్ రికగ్నిషన్ పనిచేస్తుంది, AI సామర్థ్యాలు లేకుండా ఇది సాధ్యం కాదు.

కానీ మీరు కృత్రిమ మేధస్సును ఎదుర్కొనే ప్రధాన ప్రాంతాలు ఇవి. వాస్తవానికి, అయితే, దాని పరిధి చాలా పెద్దది, అందువల్ల మనం ఆలోచించగలిగే ప్రతిచోటా ఆచరణాత్మకంగా దాన్ని కనుగొంటాము. అన్నింటికంటే, మొత్తం ఆపరేషన్‌ను సులభతరం చేసే నిర్దిష్ట చిప్‌సెట్‌లపై తయారీదారులు నేరుగా ఎందుకు పందెం వేస్తారు. ఉదాహరణకు, iPhoneలు మరియు Macs (Apple Silicon)లో మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్‌తో పని చేయడంలో ప్రత్యేకత కలిగిన ఒక నిర్దిష్ట న్యూరల్ ఇంజిన్ ప్రాసెసర్ ఉంది, ఇది పరికరం యొక్క పనితీరును అనేక అడుగులు ముందుకు వేస్తుంది. కానీ యాపిల్ మాత్రమే అలాంటి ట్రిక్ మీద ఆధారపడదు. ఇప్పటికే చెప్పినట్లుగా, మేము ఆచరణాత్మకంగా ప్రతిచోటా ఇలాంటిదే కనుగొంటాము - Android OSతో పోటీపడే ఫోన్‌ల నుండి QNAP కంపెనీ నుండి NAS డేటా నిల్వ వరకు, ఇక్కడ అదే రకమైన చిప్‌సెట్ ఉపయోగించబడుతుంది, ఉదాహరణకు, ఫోటోలలోని వ్యక్తిని మెరుపు-వేగంగా గుర్తించడం కోసం. మరియు వారి సరైన వర్గీకరణ కోసం.

m1 ఆపిల్ సిలికాన్
న్యూరల్ ఇంజిన్ ప్రాసెసర్ ఇప్పుడు Apple సిలికాన్‌తో Macsలో భాగం

కృత్రిమ మేధస్సు ఎక్కడికి వెళుతుంది?

సాధారణంగా కృత్రిమ మేధస్సు మానవాళిని అపూర్వమైన వేగంతో ముందుకు తీసుకువెళుతోంది. ప్రస్తుతానికి, ఇది సాంకేతికతల్లోనే ఎక్కువగా కనిపిస్తుంది, ఇక్కడ మనం కొన్ని ప్రాథమిక గాడ్జెట్‌తో ప్రత్యక్ష సంబంధంలోకి రావచ్చు. భవిష్యత్తులో, కృత్రిమ మేధస్సుకు ధన్యవాదాలు, ఉదాహరణకు, ప్రపంచంలోని భాషా అవరోధాలను పూర్తిగా విచ్ఛిన్నం చేసే అనేక భాషలలో ఒకేసారి నిజ సమయంలో అనువదించగల ఫంక్షనల్ ట్రాన్స్లేటర్‌ని మనం కలిగి ఉండవచ్చు. అయితే ఈ అవకాశాలు వాస్తవంగా ఎంత వరకు వెళ్తాయన్నది ప్రశ్న. మేము ప్రారంభంలో చెప్పినట్లుగా, ఎలోన్ మస్క్ మరియు స్టీఫెన్ హాకింగ్ వంటి ప్రసిద్ధ పేర్లు ఇప్పటికే AIకి వ్యతిరేకంగా హెచ్చరించాయి. అందుకే ఈ ప్రాంతానికి కాస్త జాగ్రత్తగా వెళ్లాలి. కృత్రిమ మేధస్సు ఎలా ముందుకు సాగుతుందని మీరు అనుకుంటున్నారు మరియు అది మనకు ఏమి చేయగలదు?

.