ఆడమ్ కోస్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్‌ని ప్రతి ఒక్కరూ ఉపయోగిస్తున్నారు, కానీ కొంతమందికి నేరుగా సూచించే సాధనాలు ఉన్నాయి. ఇందులో ఎక్కువగా కనిపించేది గూగుల్ అని చెబితే సముచితంగా ఉంటుంది అయినప్పటికీ ఇందులో గూగుల్ ముందుంది. Apple కూడా AIని కలిగి ఉంది మరియు దాదాపు ప్రతిచోటా కలిగి ఉంది, ఇది అన్ని సమయాలలో ప్రస్తావించాల్సిన అవసరం లేదు.
మెషిన్ లెర్నింగ్ అనే పదాన్ని మీరు విన్నారా? బహుశా, ఎందుకంటే ఇది చాలా తరచుగా మరియు అనేక సందర్భాలలో ఉపయోగించబడుతుంది. అయితే అది ఏమిటి? మీరు ఊహించారు, ఇది ఒక సిస్టమ్ "నేర్చుకునేందుకు" అనుమతించే అల్గారిథమ్‌లు మరియు టెక్నిక్‌లతో వ్యవహరించే కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క ఉపవిభాగం. మెషీన్ లెర్నింగ్ గురించి ఆపిల్ మొదట చెప్పినప్పుడు మీకు గుర్తుందా? చాలా కాలం అయినది.
ఫోటోగాలరీ
మీరు చాలావరకు ఒకే విషయాన్ని ప్రదర్శించే రెండు కంపెనీల రెండు కీనోట్‌లను పోల్చినట్లయితే, అవి పూర్తిగా భిన్నంగా ఉంటాయి. Google AI అనే పదాన్ని దాని స్వంత మంత్రంగా ఉపయోగిస్తుంది, Apple ఒక్కసారి కూడా "AI" అనే పదాన్ని చెప్పలేదు. అతను దానిని కలిగి ఉన్నాడు మరియు అతను ప్రతిచోటా కలిగి ఉన్నాడు. అన్నింటికంటే, ఆమె గురించి అడిగినప్పుడు టిమ్ కుక్ దాని గురించి ప్రస్తావించాడు, వచ్చే ఏడాది మేము ఆమె గురించి మరింత నేర్చుకుంటామని అతను అంగీకరించినప్పుడు. అయితే యాపిల్ ఇప్పుడు నిద్రపోతోందని దీని అర్థం కాదు.
అది కావచ్చు మీకు ఆసక్తి
వేరే లేబుల్, అదే సమస్య
Apple యూజర్ ఫ్రెండ్లీ మరియు ప్రాక్టికల్‌గా ఉండే విధంగా AIని అనుసంధానిస్తుంది. అవును, ఇక్కడ మనకు చాట్‌బాట్ లేదు, మరోవైపు, ఈ మేధస్సు ఆచరణాత్మకంగా మనం చేసే ప్రతి పనిలో సహాయపడుతుంది, అది మనకు తెలియదు. విమర్శించడం చాలా సులభం, కానీ వారు కనెక్షన్ల కోసం వెతకడానికి ఇష్టపడరు. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ యొక్క నిర్వచనం ఏమిటో పట్టింపు లేదు, అది ఎలా గ్రహించబడుతుందనేది ముఖ్యం. ఇది చాలా కంపెనీలకు సార్వత్రిక పదంగా మారింది మరియు సాధారణ ప్రజలు దీనిని ఈ క్రింది విధంగా గ్రహిస్తారు: "ఇది కంప్యూటర్ లేదా మొబైల్‌లో వస్తువులను ఉంచడానికి మరియు మనం కోరిన వాటిని ఇవ్వడానికి ఇది ఒక మార్గం."
ఫోటోగాలరీ
మేము ప్రశ్నలకు సమాధానాలు కోరవచ్చు, వచనాన్ని సృష్టించడం, చిత్రాన్ని రూపొందించడం, వీడియోను యానిమేట్ చేయడం మొదలైనవి. కానీ Apple ఉత్పత్తులను ఉపయోగించిన ఎవరికైనా అది అలా పని చేయదని తెలుసు. ఇది తెరవెనుక ఎలా పనిచేస్తుందో చూపడానికి Apple ఇష్టపడదు. కానీ iOS 17లోని ప్రతి కొత్త ఫంక్షన్ కృత్రిమ మేధస్సుపై ఆధారపడి ఉంటుంది. ఫోటోలు దానికి ధన్యవాదాలు కుక్కను గుర్తించాయి, కీబోర్డ్ దానికి ధన్యవాదాలు సర్దుబాట్లను అందిస్తుంది, ఎయిర్‌పాడ్‌లు కూడా దీనిని శబ్దం గుర్తింపు కోసం ఉపయోగిస్తాయి మరియు బహుశా AirDrop కోసం నేమ్‌డ్రాప్‌ను కూడా ఉపయోగిస్తాయి. యాపిల్ ప్రతినిధులు ప్రతి ఫీచర్‌లో ఏదో ఒక రకమైన ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఇంటిగ్రేషన్ ఉంటుందని పేర్కొన్నట్లయితే, వారు ఇంకేమీ చెప్పరు.
ఈ లక్షణాలన్నీ ఆపిల్ "మెషిన్ లెర్నింగ్" అని పిలవడానికి ఇష్టపడే వాటిని ఉపయోగిస్తాయి, ఇది తప్పనిసరిగా AI వలె ఉంటుంది. ఈ రెండింటిలోనూ పరికరానికి మిలియన్ల కొద్దీ ఉదాహరణలను అందించడం మరియు ఆ ఉదాహరణలన్నింటి మధ్య సంబంధాలను పరికరాన్ని రూపొందించడం వంటివి ఉంటాయి. తెలివైన విషయమేమిటంటే, ఈ వ్యవస్థ తనంతట తానుగా పని చేస్తుంది మరియు దాని నుండి దాని స్వంత నియమాలను పొందుతుంది. అతను ఈ లోడ్ చేయబడిన సమాచారాన్ని కొత్త పరిస్థితులలో ఉపయోగించుకోవచ్చు, కొత్త మరియు తెలియని ఉద్దీపనలతో (చిత్రాలు, వచనం మొదలైనవి) తన స్వంత నియమాలను కలపడం ద్వారా వాటిని ఏమి చేయాలో నిర్ణయించుకోవచ్చు.
అది కావచ్చు మీకు ఆసక్తి
Apple యొక్క పరికరాలు మరియు ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్‌లలో AIతో పని చేసే ఫంక్షన్‌లను జాబితా చేయడం ఆచరణాత్మకంగా అసాధ్యం. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ వారితో ముడిపడి ఉంది, చివరి ఫంక్షన్ పేరు పెట్టే వరకు జాబితా చాలా పొడవుగా ఉంటుంది. యాపిల్ మెషీన్ లెర్నింగ్ విషయంలో నిజంగా గంభీరంగా ఉందనే వాస్తవం దాని న్యూరల్ ఇంజిన్ ద్వారా కూడా రుజువు చేయబడింది, అంటే ఇలాంటి సమస్యలను ప్రాసెస్ చేయడానికి ఖచ్చితంగా సృష్టించబడిన చిప్. క్రింద మీరు Apple ఉత్పత్తులలో AI ఉపయోగించబడే కొన్ని ఉదాహరణలను మాత్రమే కనుగొంటారు మరియు మీరు దాని గురించి కూడా ఆలోచించకపోవచ్చు.
- చిత్రం గుర్తింపు
- మాటలు గుర్తుపట్టుట
- వచన విశ్లేషణ
- స్పామ్ ఫిల్టరింగ్
- ECG కొలత
Apple AIని చాలా తీవ్రంగా ఉపయోగిస్తుంటే, అది ప్రత్యేకంగా అనువాదకుడు వంటి కీలకమైన అప్లికేషన్‌లలో దానిని అమలు చేయాలి. పరిచయం చేసిన X సంవత్సరాల తర్వాత, అనువాదకుడితో ఆచరణాత్మకంగా ఏమీ జరగకపోవడం విచారకరం.