వ్రాటిస్లావ్ హోలబ్ Apple తన కంప్యూటర్‌ల కోసం Apple Silicon చిప్‌ల రూపంలో ఇంటెల్ ప్రాసెసర్‌ల నుండి దాని స్వంత పరిష్కారానికి మారినప్పుడు, అది పనితీరు మరియు శక్తి వినియోగాన్ని గణనీయంగా మెరుగుపరిచింది. ప్రదర్శన సమయంలో కూడా, అతను ప్రధాన ప్రాసెసర్‌లను హైలైట్ చేశాడు, ఇవి కలిసి మొత్తం చిప్‌ను ఏర్పరుస్తాయి మరియు దాని సామర్థ్యాల వెనుక ఉన్నాయి. వాస్తవానికి, ఈ విషయంలో మన ఉద్దేశ్యం CPU, GPU, న్యూరల్ ఇంజిన్ మరియు మరిన్ని. CPU మరియు GPU యొక్క పాత్ర సాధారణంగా తెలిసినప్పటికీ, కొంతమంది Apple వినియోగదారులు ఇప్పటికీ న్యూరల్ ఇంజిన్ దేనికి ఉపయోగించబడుతుందో స్పష్టంగా తెలియదు.
అది కావచ్చు మీకు ఆసక్తి
పావెల్ జెలిక్ Apple సిలికాన్‌లోని కుపెర్టినో దిగ్గజం iPhone (A-సిరీస్) కోసం దాని చిప్‌లపై ఆధారపడింది, ఇవి పైన పేర్కొన్న న్యూరల్ ఇంజిన్‌తో సహా వాస్తవంగా అదే ప్రాసెసర్‌లతో అమర్చబడి ఉంటాయి. అయినప్పటికీ, ఒక పరికరం కూడా వాస్తవానికి దేనికి ఉపయోగించబడుతుందో మరియు మనకు ఇది ఎందుకు అవసరమో పూర్తిగా స్పష్టంగా తెలియదు. CPU మరియు GPU కోసం మేము దీని గురించి చాలా స్పష్టంగా ఉన్నప్పటికీ, ఈ భాగం ఎక్కువ లేదా తక్కువ దాచబడింది, అయితే ఇది నేపథ్యంలో సాపేక్షంగా ముఖ్యమైన ప్రక్రియలను నిర్ధారిస్తుంది.
న్యూరల్ ఇంజిన్ కలిగి ఉండటం ఎందుకు మంచిది
అయితే యాపిల్ సిలికాన్ చిప్‌లతో కూడిన మా మ్యాక్‌లు ప్రత్యేక న్యూరల్ ఇంజిన్ ప్రాసెసర్‌తో అమర్చబడి ఉన్న ముఖ్యమైన లేదా వాస్తవానికి మంచి విషయంపై కొంత వెలుగునిద్దాం. మీకు తెలిసినట్లుగా, ఈ విభాగం ప్రత్యేకంగా కృత్రిమ మేధస్సు మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్‌తో పనిచేయడానికి ఉద్దేశించబడింది. అయితే అది అంతగా వెల్లడించాల్సిన అవసరం లేదు. అయినప్పటికీ, మేము దానిని సాధారణంగా సంగ్రహించినట్లయితే, ప్రాసెసర్ సంబంధిత పనులను వేగవంతం చేయడానికి ఉపయోగపడుతుందని మేము చెప్పగలం, ఇది క్లాసిక్ GPU యొక్క పనిని గమనించదగ్గ సులభతరం చేస్తుంది మరియు ఇచ్చిన కంప్యూటర్‌లో మా పనిని వేగవంతం చేస్తుంది.
ఆపిల్ M1 చిప్‌ను ఈ విధంగా అందించింది
ప్రత్యేకంగా, న్యూరల్ ఇంజిన్ సంబంధిత పనుల కోసం ఉపయోగించబడుతుంది, ఇది మొదటి చూపులో, సాధారణ వాటి నుండి ఏ విధంగానూ భిన్నంగా లేదు. ఇది వీడియో విశ్లేషణ లేదా వాయిస్ గుర్తింపు కావచ్చు. అటువంటి సందర్భాలలో, మెషిన్ లెర్నింగ్ అమలులోకి వస్తుంది, ఇది పనితీరు మరియు శక్తి వినియోగంపై అర్థమయ్యేలా డిమాండ్ చేస్తుంది. కాబట్టి ఈ సమస్యపై స్పష్టమైన దృష్టితో ఆచరణాత్మక సహాయకుడిని కలిగి ఉండటం ఖచ్చితంగా బాధించదు.
కోర్ MLతో సహకారం
Apple యొక్క కోర్ ML ఫ్రేమ్‌వర్క్ కూడా ప్రాసెసర్‌తో కలిసి ఉంటుంది. దీని ద్వారా, డెవలపర్‌లు మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్‌లతో పని చేయవచ్చు మరియు ఆసక్తికరమైన అప్లికేషన్‌లను సృష్టించవచ్చు, అది వారి కార్యాచరణ కోసం అందుబాటులో ఉన్న అన్ని వనరులను ఉపయోగిస్తుంది. ఆపిల్ సిలికాన్ చిప్‌లతో కూడిన ఆధునిక ఐఫోన్‌లు మరియు మాక్‌లలో, న్యూరల్ ఇంజిన్ ఈ విషయంలో వారికి సహాయం చేస్తుంది. అన్నింటికంటే, వీడియోతో పని చేసే ప్రాంతంలో Macs చాలా మంచివి మరియు శక్తివంతమైనవి కావడానికి ఇది కూడా ఒక కారణం (ఒక్కటే కాదు). అటువంటి సందర్భంలో, వారు గ్రాఫిక్స్ ప్రాసెసర్ యొక్క పనితీరుపై మాత్రమే ఆధారపడరు, కానీ ProRes వీడియో త్వరణం కోసం న్యూరల్ ఇంజిన్ లేదా ఇతర మీడియా ఇంజిన్‌ల నుండి కూడా సహాయం పొందుతారు.
ఆచరణలో న్యూరల్ ఇంజిన్
పైన, న్యూరల్ ఇంజిన్ వాస్తవానికి దేనికి ఉపయోగించబడుతుందో మేము ఇప్పటికే తేలికగా గీసాము. మెషీన్ లెర్నింగ్‌తో పనిచేసే అప్లికేషన్‌లతో పాటు, వీడియోలను సవరించడం లేదా వాయిస్ గుర్తింపు కోసం ప్రోగ్రామ్‌లు, మేము దాని సామర్థ్యాలను స్వాగతిస్తాము, ఉదాహరణకు, స్థానిక అప్లికేషన్ ఫోటోలలో. మీరు లైవ్ టెక్స్ట్ ఫంక్షన్‌ను ఎప్పటికప్పుడు ఉపయోగిస్తుంటే, మీరు ఏదైనా ఇమేజ్ నుండి వ్రాసిన వచనాన్ని కాపీ చేయగలిగితే, దాని వెనుక న్యూరల్ ఇంజిన్ ఉంటుంది.
అది కావచ్చు మీకు ఆసక్తి
