ఫిలిప్ హౌస్కా సాంకేతిక ప్రత్యర్థులు డేటా మరియు జ్ఞానాన్ని ఒకరికొకరు చాలా బహిరంగంగా పంచుకుంటే, ఇది కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క రంగం, ఇది పరస్పర సహకారంతో చాలా వేగంగా ముందుకు సాగుతోంది. సాధారణంగా తన చొరవలను మూటగట్టుకోవడానికి ప్రయత్నిస్తున్నందున ఇప్పటివరకు పక్కన ఉన్న ఆపిల్ ఇప్పుడు వారితో చేరే అవకాశం ఉంది. కాలిఫోర్నియా కంపెనీ ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న బాహ్య నిపుణులు మరియు విద్యావేత్తలతో సహకరించాలని కోరుకుంటుంది మరియు దీనికి ధన్యవాదాలు, దాని బృందాలకు అదనపు నిపుణులను పొందడం.
యాపిల్‌లో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ రీసెర్చ్ హెడ్ రస్ సలాఖుత్దిన్ NIPS సమావేశంలో సమాచారాన్ని వెల్లడించారు, ఉదాహరణకు, మెషీన్ లెర్నింగ్ మరియు న్యూరోసైన్స్ సమస్య గురించి చర్చించారు. టాపిక్ యొక్క సున్నితత్వం కారణంగా పేరు పెట్టడానికి ఇష్టపడని వ్యక్తుల నుండి ప్రెజెంటేషన్ యొక్క ప్రచురించబడిన ఫుటేజ్ ప్రకారం, ఆపిల్ పోటీగా ఉన్న అదే సాంకేతికతలపై పని చేస్తుందని చదవవచ్చు, ప్రస్తుతానికి రహస్యంగా మాత్రమే. ఉదాహరణకు, ఇమేజ్ రికగ్నిషన్ మరియు ప్రాసెసింగ్, యూజర్ ప్రవర్తన మరియు వాస్తవ-ప్రపంచ సంఘటనలను అంచనా వేయడం, వాయిస్ అసిస్టెంట్‌ల కోసం భాషలను మోడలింగ్ చేయడం మరియు అల్గారిథమ్‌లు నమ్మకమైన నిర్ణయాలను అందించలేనప్పుడు అనిశ్చిత పరిస్థితులను పరిష్కరించడానికి ప్రయత్నిస్తున్నాయి.
ప్రస్తుతానికి, ఆపిల్ వాయిస్ అసిస్టెంట్ సిరిలో మాత్రమే ఈ ప్రాంతంలో మరింత ప్రముఖమైన మరియు పబ్లిక్ ప్రొఫైల్‌ను చేసింది, ఇది క్రమంగా మెరుగుపడుతోంది మరియు విస్తరిస్తోంది, కానీ పోటీ తరచుగా కొంచెం మెరుగైన పరిష్కారాన్ని కలిగి ఉంటుంది. అన్నింటికంటే, Google లేదా Microsoft కేవలం వాయిస్ అసిస్టెంట్‌లపై మాత్రమే దృష్టి పెట్టదు, కానీ పైన పేర్కొన్న ఇతర సాంకేతికతలను కూడా వారు బహిరంగంగా మాట్లాడతారు.
యాపిల్ ఇప్పుడు కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క దాని పరిశోధన మరియు అభివృద్ధిని పంచుకోవడం ప్రారంభించాలి, కాబట్టి వారు కుపెర్టినోలో ఏమి పని చేస్తున్నారో మనకు కనీసం స్థూలమైన ఆలోచన వచ్చే అవకాశం ఉంది. లేకపోతే చాలా రహస్యంగా ఉండే Apple కోసం, ఇది ఖచ్చితంగా సాపేక్షంగా పెద్ద అడుగు, ఇది పోటీ పోరాటంలో మరియు దాని స్వంత సాంకేతికతలను మరింత అభివృద్ధి చేయడంలో సహాయపడుతుంది. అభివృద్ధిని తెరవడం ద్వారా, ఆపిల్‌కు కీలక నిపుణులను ఆకర్షించే మంచి అవకాశం ఉంది.
ఉదాహరణకు, లేజర్‌ని ఉపయోగించి దూరాన్ని రిమోట్‌గా కొలిచే LiDAR పద్ధతి మరియు కార్ల కోసం స్వయంప్రతిపత్తి కలిగిన సాంకేతిక పరిజ్ఞానాల అభివృద్ధికి కీలకమైన భౌతిక సంఘటనల యొక్క పైన పేర్కొన్న అంచనా గురించి కూడా సమావేశం చర్చించింది. ఆపిల్ ఈ పద్ధతులను కార్లతో చిత్రాలలో ప్రదర్శించింది, అయితే ప్రస్తుతం ఉన్న వారి ప్రకారం, ఈ ప్రాంతంలో తన స్వంత ప్రాజెక్టుల గురించి ప్రత్యేకంగా మాట్లాడలేదు. ఏది ఏమైనప్పటికీ, ఈ వారం బయటపడింది US ట్రాఫిక్ సేఫ్టీ అడ్మినిస్ట్రేషన్‌కు లేఖ పంపబడింది, దీనిలో కాలిఫోర్నియా సంస్థ ప్రయత్నాలను గుర్తించింది.
Apple యొక్క ఎప్పటికప్పుడు పెరుగుతున్న ఓపెన్‌నెస్ మరియు సాధారణంగా వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న కృత్రిమ మేధస్సు మరియు సంబంధిత సాంకేతికతలను పరిగణనలోకి తీసుకుంటే, మొత్తం మార్కెట్‌లో తదుపరి పరిణామాలను చూడటం ఖచ్చితంగా చాలా ఆసక్తికరంగా ఉంటుంది. ఆపిల్ యొక్క ఇమేజ్ రికగ్నిషన్ అల్గోరిథం ఇప్పటికే గూగుల్ కంటే రెండు రెట్లు వేగంగా ఉందని పేర్కొన్న సమావేశంలో చెప్పబడింది, అయితే ఆచరణలో దాని అర్థం ఏమిటో మేము చూస్తాము.
జోజో, ఏదో జరుగుతున్నట్లు కనిపించడానికి మార్కెటింగ్ :]
దురదృష్టవశాత్తు ఆపిల్ కోసం, ఆపిల్ యొక్క ప్రధాన పోటీ AIని రూపొందించడానికి చాలా ఎక్కువ డేటాను కలిగి ఉందని నమ్మండి మరియు చూద్దాం
:-)
నేను ఇప్పటికే ఇక్కడ వ్రాసాను http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty, మరియు మీ ఈ వ్యాఖ్య ప్రకారం, నేను స్పష్టంగా మార్క్ కొట్టాను.
నేను నేర్చుకోవాలనుకుంటున్నాను, కాబట్టి ఆపిల్ ఏమి ప్రదర్శించింది?
మొదట మీరు అసలు కథనాలను చూడాలని నేను సిఫార్సు చేస్తున్నాను, స్థానికమైనది, స్థానికమైనది. అంతెందుకు, AI, ML, DL మొదలైన టాపిక్ తమది కాదనే విషయాన్ని ఎడిటర్లు దాచిపెట్టరు.
వాస్తవానికి NIPS వద్ద Apple ఏమి ప్రదర్శిస్తుందో కొంత ఆలస్యంతో తెలుస్తుంది, కాబట్టి ప్రస్తుతానికి ఇది సిరీస్‌లో ఒక అడుగు మాత్రమే.
ఈ రోజు AIతో వ్యవహరించే కంపెనీలు గణనీయమైన సంఖ్యలో ఉన్నాయని మీకు బహుశా తెలుసు (మరింత ఖచ్చితంగా, AIలోని నిర్దిష్ట ప్రాంతాలు). నియమం ప్రకారం, వారు ప్రాథమిక పరిశోధన చేయరు, కానీ ప్రధానంగా అకడమిక్ గోళం యొక్క ఫలితాల నుండి గీయండి. మరియు వీటిలో కొన్ని కంపెనీలు మాత్రమే తమ ఫలితాలను పాక్షికంగా కూడా ప్రచురిస్తాయి. పూర్తయిన ఉత్పత్తులు తప్ప :-)
Apple అదే చేస్తుంది/ఉపయోగిస్తుంది. కానీ స్పష్టంగా అతను దానిని మార్చాలనుకుంటున్నాడు మరియు తన పరిశోధనను ప్రచురించడం ప్రారంభించాలనుకుంటున్నాడు (ఖచ్చితంగా దానిలో కొంత భాగం మాత్రమే). మరియు ఏయే ప్రాంతాల్లో AI పనిచేస్తుందో కూడా అతను చెప్పాడు. ఇప్పటికి ఇంతే.
AIలో Apple ఇప్పటివరకు ఏమి సాధించింది, ఎవరితో పని చేస్తోంది మొదలైన వాటి గురించి ఇది ఏమీ చెప్పలేదు. దాని కోసం మీకు ఇతర సమాచారం అవసరం. మరియు అవి ఉన్నాయి :-)
సరే, నేను ఏదో మిస్ అయ్యానని మరియు ఆపిల్ "ఏదో" కనిపించిందని నేను అర్థం చేసుకున్నాను, కానీ అది జరగలేదని నేను చూశాను
మీరు వ్రాసిన మిగిలిన వాటితో నేను ఏకీభవిస్తున్నాను, కానీ Apple కేవలం నిద్రలోకి జారుకుంది మరియు ఏమీ లేదని నేను భావిస్తున్నాను* (* ఒక కంపెనీకి కనీసం పదో వంతు పరిమాణంలో ఆపిల్ యొక్క పరిమాణంలో)
నేను ఏ విధంగానూ Apple కోసం వాదించకూడదనుకుంటున్నాను లేదా ఇతరులతో పోల్చితే అది AIలో బాగా పని చేస్తుందని వాదించను. కానీ నేను "ఫీల్డ్" నుండి వచ్చాను కాబట్టి, నాకు ఆసక్తి ఉంది, నేను చేయాల్సిందల్లా, ఎక్కడ ఏమి జరుగుతుందో.
మరియు ఇప్పటికే పేర్కొన్న కథనానికి మీ సహకారం నుండి http://jablickar.cz/apple-v-oblasti-umele-inteligence-bud-spi-nebo-skryva-sve-karty అవి వచ్చాయి, బాగా, పెద్దగా చెప్పనవసరం లేదు, మీపై కొంచెం దూషించాలనే కోరిక నాకు వచ్చింది :-)
మ్మ్. నేను ఏ ఆపిల్ ఉత్పత్తిని కలిగి లేను, కలిగి లేను మరియు ఎప్పుడైనా త్వరలో ఏదైనా ఆపిల్ ఉత్పత్తిని కలిగి ఉండాలని ప్లాన్ చేయను.
మీరు బలవంతం చేయవచ్చు మరియు దానిలో తప్పు ఏమీ లేదు. నేను కథనాన్ని చదివినప్పుడు మరియు దానిలో ఒక సాధారణ ఆపిల్ మార్కెటింగ్ చూసినప్పుడు నాకు కోరిక కలిగింది, అమాయకులకు ఒక ముద్ర వేయడానికి చాలా అర్ధంలేనిది
ఫీల్డ్ నుండి వచ్చిన వ్యక్తిగా, ఆపిల్ రెండవది కాదు, మూడవ లీగ్‌లో ఉందని మీరు బాగా తెలుసుకోవాలి
ఆపిల్ ఒక హార్డ్‌వేర్ కంపెనీ, అది సాఫ్ట్‌వేర్ చేయలేము, అది చేసేది అవసరం లేదు, అది ఉత్పత్తి చేయదు (లాభంలో కొంత ముఖ్యమైన %),...
అతను హార్డ్‌వేర్‌లో కొత్త విషయాలను కనిపెట్టకపోతే, అతను AIలో ఏదైనా ప్రాథమికంగా కనిపెడతాడని నాకు అనుమానం. ఆపిల్ కేవలం రెండు దాడులు, మార్కెటింగ్ మేధావి (సాంకేతిక పరిజ్ఞానం కూడా కాదు) మరియు పరికర తయారీదారులను అనుబంధించడంతో వారు AIలో విప్లవాత్మకమైన దానితో ముందుకు వస్తారని ఆశించారు, అది కేవలం అమాయకమైనది. ఆ కంపెనీ డిజైన్ మరియు మార్కెటింగ్ చుట్టూ తిరుగుతుంది, పరిశోధన కాదు
మరియు నా వ్యక్తిగత అభిప్రాయం ఏమిటంటే, AIలో నిజంగా పెద్ద పురోగతితో ముందుకు వచ్చిన మొదటిది ఏదైనా మూడవ పక్షం కావచ్చు, బహుశా సైన్యం (సైన్యం నిధులు సమకూర్చింది), మిగిలిన మొదటి అజి (మరియు దాని అభివృద్ధికి ఏదైనా పూర్వగామి ) సైబర్ దాడులు/రక్షణ కోసం ఉపయోగించాలి మరియు అలాంటి వ్యవస్థ యొక్క ఆర్థిక ప్రయోజనం దృష్ట్యా (మరియు AI పరిశోధన ఏమైనప్పటికీ అక్కడ వృద్ధి చెందుతోంది)
btw, మీ హవా ఏమిటి? :)
నేను ఇప్పుడు చివరి ప్రశ్నకు మాత్రమే సమాధానం ఇస్తాను, నాకు ఇప్పుడు ఎక్కువ సమయం లేదు:
Dell రెగ్యులర్ ntb, 15″, 16GB, SSD 512GB, i7 క్వాడ్ కోర్. Windows, Linux. ఇది కంపెనీలో మరియు ఇంట్లో అభివృద్ధి చెందడానికి సరిపోతుంది (మోడలింగ్, ధృవీకరణ పరీక్షలు, ఇటీవల ప్రధానంగా న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు), నిజమైన శిక్షణ, ధ్రువీకరణ మొదలైనవి, అయితే, NVidia నుండి TITANతో సరైన Linux స్టేషన్‌లో నడుస్తుంది ;-)
మా సిస్టమ్‌ల టార్గెట్ ప్లాట్‌ఫారమ్ ప్రధానంగా కస్టమర్ HW (ARM ఆధారిత + FPGA), కానీ క్లయింట్‌ల కోసం సర్వర్ అప్లికేషన్‌లు అని నేను జోడించాలనుకుంటున్నాను.
వారి HW కోసం OS వారు అభివృద్ధి చేసిన SW అని మేము గుర్తిస్తే Apple కూడా ఒక SW కంపెనీయే. :-)
అప్లికేషన్ పరంగా, ఇది బలహీనంగా ఉంది, నేను అంగీకరిస్తున్నాను మరియు అది అధ్వాన్నంగా ఉందని నేను దాదాపు చెబుతాను. కానీ అది వారి వ్యాపారం.
నేను తప్పుగా భావించనట్లయితే, నిపుణులు ఖచ్చితంగా నన్ను సరిదిద్దుతారు, Apple దాని స్వంత పరిశోధన ఆధారంగా సంచలనాత్మకంగా ఏమీ తీసుకురాలేదు, కానీ చాలా ఇతర కంపెనీలు లేవు. కానీ అతను ఇప్పటికే ఉన్నదాన్ని (కొన్ని తన స్వంత ఆవిష్కరణతో కూడా) పటిష్టంగా అమలు చేయగలిగాడు మరియు దానిని విక్రయించగలిగాడు. కానీ అందులో తప్పు ఏమీ లేదు, సరియైనదా?
నేను అతని నుండి సంచలనాత్మకంగా ఏమీ ఆశించను, ఖచ్చితంగా AI రంగంలో కాదు (కానీ ఎవరికీ కొంచెం తెలివి లేదు, లేదా ఎవరైనా దానిని ప్రకటిస్తున్నట్లు నాకు అనిపించదు). చాలా ఇతర కంపెనీల నుండి కాదు. ఏది ఏమైనప్పటికీ, విశ్వవిద్యాలయాలలో అవసరమైన విషయాలు జరుగుతాయి మరియు కంపెనీలు వాటిని ఆకర్షిస్తాయి.
పరస్పర సహకారం, ఇప్పుడు "ఉపాధి సంబంధ బాంధవ్యాలు", అకడమిక్ వాతావరణం మరియు కంపెనీల మధ్య ఇటీవలి సంవత్సరాలలో ముఖ్యంగా బలంగా ఉంది. నేను ఈ సర్వర్‌లో అత్యంత గమ్మత్తైన వాటిలో కొన్నింటికి పేరు పెడతాను మరియు బహుశా ఇక్కడ ఎక్కువగా కనిపించేవి - IBM, Google, Microsoft, Facebook, Baidu, మొదలైనవి. అవును, Apple కూడా :-) మరియు LeCun, Norvig, Thrun, వంటి విశ్వవిద్యాలయాలకు చెందిన వ్యక్తులు హింటన్, ఎన్‌జి, బెంగియో, క్రిజెవ్‌స్కీ, సలాఖుత్డినోవ్, సుట్స్‌కేవర్ మరియు డజన్ల కొద్దీ, వందలకొద్దీ. కొన్నిసార్లు చెక్ రిపబ్లిక్‌లో ఇలాంటివి పని చేస్తాయి, కానీ దురదృష్టవశాత్తూ ఎక్కువ కాదు :-(
Btw. డెవలపర్‌ల కోసం, iOS మరియు macOS యొక్క తాజా వెర్షన్‌లలో డీప్ లెర్నింగ్ (మాత్రమే కాదు) కోసం Apple ఇప్పటికే తక్కువ-స్థాయి APIని అందిస్తుంది. CPU మరియు మెటల్ లోపల రెండింటినీ అమలు చేయడం కోసం. మెటల్‌లో, ఇది ప్రస్తుతం అత్యంత ప్రజాదరణ పొందిన కంప్యూటర్ విజన్ (కన్వల్యూషనల్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్)పై దృష్టి సారించిన ఉన్నత-స్థాయి APIని కూడా అందిస్తుంది. "మీ హెచ్‌డబ్ల్యూకి సరిపోయేలా" SW/OS అభివృద్ధి చేసినందుకు ధన్యవాదాలు, ఇలాంటి మూడవ-పార్టీ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ల (కాఫే, టెన్సార్‌ఫ్లో, మొదలైనవి) కంటే పనితీరు మెరుగ్గా ఉంటుందని లేదా ఖచ్చితంగా అధ్వాన్నంగా ఉండదని మీరు నమ్మవచ్చు.
ఇతర విషయాలతోపాటు, WWDC 2016 మరియు డెవలపర్ డాక్యుమెంటేషన్‌లోని వీడియోలలో వివరాలను కనుగొనవచ్చు.
నాకు Apple ఉత్పత్తులతో ఆచరణాత్మక అనుభవం లేదు, కాబట్టి నేను నాణ్యతను వ్యక్తిగతంగా అంచనా వేయలేను.
AIలో యాపిల్ గూగుల్‌తో అస్సలు పోటీపడదు...